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TUhjnbcbe - 2021/3/10 22:05:00
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继物理学地图之后,今天要给大家带来的是一张通往数学世界的地图,概括了所有的数学分支。

故事还得从头开始。一切都始于计数。

事实上,计数不仅仅只是人类的特性,其它的动物(比如鸟、猴子等)也有计数的能力。人类在木头、骨头或石头上的计数符号从史前时代就开始被使用了。在石器时代的文化中,他们会使用计数符号进行赌博、私人服务和交易。

△一切起源于计数。

最近的几千年里,在不同的国度,数学都得到了发展。古埃及人写下了第一个方程。古希腊人则在许多方面都有贡献,比如几何和数秘术。中国数学家早就有了负数的概念。“0”这个数字则在印度首次被使用。接着在波斯伊斯兰教的黄金时期,数学家又跨越了一大步,书写了第一部代数学的书籍。在文艺复兴时期,数学与科学则共同欣荣发展。

当然,以上提到的仅仅是数学历史中的冰山一角,我不打算在这里提及更多。我的主要目标是要带你们进入现代数学的分支。

现代数学可以大致被分为两个领域:纯粹数学(研究数学本身)和应用数学(用以解决更实际的问题)。但我们要记住的是,它们之间其实有着紧密的关联。如果能的话,这张地图更应该是一张网络,连接着每个相关的分支。但我们现在只能尽量把它呈现在二维的平面上。

△左边为纯粹数学,右边为应用数学。

事实上,从历史中我们会发现,有许多数学家一开始只是出于好奇以及对美的追求去研究数学,然后发展了一系列美丽而又有趣的数学分支,但对于真实世界却一点用处都没有。令人惊喜的是,比如在年后,当有些科学家正在试图解决物理学或计算机科学最前沿的问题时发现,他们所需要的数学其实早就在纯粹数学里被发展出来了。这样的例子不胜枚举,比如广义相对论的发展依赖于黎曼度规;弦理论则需要卡-丘空间等等。这些抽象的概念最终被应用在其它的科学领域中是非常令人欣喜的一件事。

先抛开纯粹数学是否有一天能被应用在现实中去,其实研究纯粹数学本身也是非常有价值的事。如果你问一位数学家为什么要研究纯粹数学,我想很多人的答案会简洁到只有一个字,那就是:美!

现在我们首先进入纯粹数学的领域。

纯粹数学

纯粹数学主要包括四个部分:

△纯粹数学包括数字系统、结构、空间和变化。

数字系统的研究起源于数,一开始为熟悉的自然数(1、2、3...)及整数(…-2、-1、0、1、2...)与被描述在算术内的自然数及整数的算术运算(+-×÷)。当数系进一步发展时,整数被视为有理数(-7、1/2、2.32...)的子集,而有理数则包含于实数(-4π、e、√2...)中。实数则可以进一步被广义化为复数(4+3i、-4i...)。除此外,还有其它一系列的数(比如四元数、八元数和基数等)。还有一些数深受数学家的喜爱,比如π、e和质数(1,3,11...)。

刚才提到的这些数字都有一些有意思的性质,例如,尽管实数和整数都有无限多,但实数要比整数多。所以有一些无限实际要比另一些大。

对结构的研究起始于将数字以变量的形式代入方程(y=mx+c)。如何解这些方程的规则包含在代数之中。在这个分支中,还有矢量和矩阵,它们都是多维数,而它们之间的联系于线性代数中被研究。

在这个分支内,有一个被誉为“最纯”的数学领域,那就是数论。数论专注于研究在“数字系统”中提到的所有数的特征,比如质数的性质(质数产生了很多非专业人士也能理解而又悬而未解的问题,如哥德巴赫猜想,孪生质数猜想等)。

另一方面,组合数学是一门研究可数或离散对象的数学分支,比如树、图论等,一些著名的问题包括地图着色问题、船夫过河问题等等。群论则是研究名为群的代数结构,一个熟悉的例子就是魔方,是一个置换群。序理论是研究捕获数学排序的直觉概念的各种二元关系的数学分支,比如哈斯图,是用来表示有限偏序集的一种数学图标。

纯粹数学的另一个部分是研究形状和它们在空间中的行为。空间的研究源自于几何——尤其是欧几里得几何。三角学则结合了空间及数,且包含有著名的勾股定理。还有一些比较有趣的领域,比如分形,它是一种具有尺度不变性的数学模式,意思是说你无论你怎么放大它们看起来都是一样的。

在其许多分支中,拓扑学可能是20世纪数学中有着最大进展的领域。拓扑学研究的是空间的不同性质,你可以连续不断地将它们变形,但不能将它们撕裂或粘合。例如,无论你对莫比乌斯带做什么,它永远只有一个面和一个边界。在拓扑学里,咖啡杯和甜甜圈是一样的东西。拓扑学包含了存在已久的庞加莱猜想(年由数学家格里戈里·佩雷尔曼证明)以及颇有争议的四色定理(年由计算机证明)。

测度论是一种给空间或集分配数值的数学分支,它将数和空间联系起来。最后,微分几何是非常重要的一个数学分支,它研究在弯曲表面上的形状的性质,比如三角形在弯曲的表面中内角和跟在欧式空间中的不一样。

了解及描述变化在自然科学里是一个普遍的议题,而微积分更加使研究变化的有力工具。函数诞生于此,作为描述一变化的量的核心概念。微积分是研究极限、微分学(函数的梯度的行为)、积分学(函数下的面积)和无穷级数的一个分支。而向量分析

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