*刊发的都是基于真实改编的故事
，发掘社会最具传奇色彩的职业，揭露各行业秘辛。
一
数据元素，是一组数据的组合。
数据结构，则是n(n≥1)个数据元素的有限集合，数据元素之间有特定的具象关系。
算法是对问题求解过程的描述，它精确地指明怎样从给定的输入信息，得到需求的输出信息。
组织数据与处理数据，是大数据分析的主要工作内容。在网络世界里，有怎样的因便能得出怎样的果。按果索因，由因及果，真相永远不会蒙尘。
作为数据分析师，最重要的是拥有大数据思维，也就是从因果关系切换到相关关系的思考。比如在零售业，海量的交易流水数据，为商场的算法推荐提供了直接的参考依据；在交通业，通勤数据则为指挥中心的交通疏导提供了指挥决策依据等等。
我所在的公司大数据分析部，另外成立的信息咨询业务组，就是在公司平台层面的数据资源聚合基础上，平衡出来的新业务组合，也算是边缘创新了。
我们不是黑客，也不是侦探，只是在用自己的综合技能，去满足用户未被满足的需求，为用户解决生活中遇到的实际问题。
我们大数据部运用大数据的宏观洞察力与微观应用力，去分析和理解顾客的内在真实需求，在顾客面临的问题与公司的解决方案之间建立衔接。
我们公司是大型的连锁商场，主体零售卖场，有着庞大的顾客规模。通过云平台采集和存储的海量信息数据，去分析挖掘顾客们的潜在需求，是件极其考验算力、算法的艰巨工作。在这里，我们经常不经意间就撞入到别人的世界里。
侯建安的离奇遭遇就是其中之一。可以说他的案例是在测探人与人之间的信任底线在哪里。
我是在近期的卖场交易流水数据中，不经意地发现侯建安的消费异常。按照常例，我们大数据部要定期对金卡顾客某一个时间段内的购物消费做分析评估，及时提取他们的兴趣变化点。侯建安是我们的金卡顾客，也是一个我比较熟的朋友。
依据这些重点顾客近期的偏好变化，以及他们的历史消费概貌，我们要适时地对他们的信用授权、优先排序、商品推荐等权重，进行调整，以规避隐性风险，保障利润安全。出于对业务深挖的考虑，我对其中五个人做了尝试性的异常问题根源挖掘。侯建安因为是我的朋友，花的心思最多。
“我这个人别的大本事没有，可是对人是真诚的，周围的人都知道我的为人。”侯建安让我进入了居住的公寓，用他独有的风格，长吁短叹起来，“一个人对别人太够意思了，往往容易被对方当猴子耍，我就是太容易相信人了，哎——”
“以你侯少的聪明，应该没有人能骗得了你吧？”我知道侯建安是遇上麻烦了，但又不能直戳他的伤处，只能出言安抚。
侯建安在我们主体零售卖场上的消费异常，主要集中表现为日常生活用品购买减少，酒水类消费品数量与金额猛增，并且多是在商城APP上下的单等。他还在我们公司下属的连锁健身房里，有高频的出入场记录，时间长短不一。对于暴力击打类器具，使用频率极高，曾出现过数次损坏器械，与拉伤肌肉的事故险情。为此，健身房将他拉入了禁入者黑名单。
这些还不算什么，一直将消费信用视若生命的侯少，竟然为了三百八十块钱的白条透支，拒绝偿还，逾期三个多月。
我给他打电话不接，发